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4个大数据典型应用案例,带你揭开未来数据背后的神秘外衣

  • 大数据+人工智能应用案例 01
    无人驾驶技术
    如何实现在车水马龙中自由行驶?

    应用原理:

    大数据进行数据的基础性分析、集成系统、专家系统、机器学习及深度学习,包括自然语言处理 、语音识别、人机交互等

  • 大数据+人工智能应用案例 02
    人脸识别
    到底是怎么工作的?

    应用原理:

    基于大数据Spark的特征选取,人脸特征的分类模式,同时是机器学习CV方向的一个重要应用。

  • 大数据+人工智能应用案例 03
    AlphaGo为何能在
    围棋人机大战中打败李世石?

    应用原理:

    大数据分析—>数据清洗、AI—>机器学习及深度学习、人机交互

  • 大数据+人工智能应用案例 04
    滴滴出行打车APP
    如何实现智能派单?

    应用原理:

    大数据计算框架—>Spark技术、Storm实时计算

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大数据是各国抢占新一轮经济和科技发展制高点的战略选择,
高端技术人才遭到企业疯抢,
学习大数据+人工智能,就业口径宽广,"钱途"无量!

  • 政策支持

    国家大力推动实施
    大数据发展战略
    行业政策环境良好

    国家大力推动实施大数据发展战略
    行业政策环境良好

    1

    十二届全国人大二次会议政府 工作报告

    “要设立新兴产业创业创新平台,在 新一代移动通信、集成电路、大数 据、先进制造等方面赶超先进。”
    2

    十八大国务院颁发文件

    《促进大数据发展行动纲要》的颁发, 证明大数据成为推动经济转型发展的 新动力。
    3

    党的十九大报告

    “加快建设制造强国,加快发展先进 制造业,推动互联网、大数据、人工 智能和实体经济深度融合。”
  • 行业前景

    2019年
    中国大数据市场产值
    将突破8000亿

    预计2019年中国大数据市场产值
    将突破8000亿元

    大数据产业规模:亿元
  • 人才缺口

    未来中国基础性
    数据分析人才
    缺口将达1400万

    未来中国基础性数据分析人才
    缺口将达1400万

  • 平均月薪

    大数据人才荒
    待遇高规格
    行业月均22690元

    大数据人才荒 待遇高规格
    行业月均22690元

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大数据浪潮席卷全球,广泛应用于各行各业,
大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通、能源等行业,人才需求量持续扩大!

起点相同!能力不同!就业悬殊!
好程序员学员与大多数同龄人起点相同,
毕业后在技术与就业层次方面远超同龄人,创造了高薪、高职神话!

  • 【学历】

    EDUCATION

    85%以上学员为
    本科及985.211学历人群

  • 【年龄】

    AGE

    66%以上学员低于25岁

  • 【就业】

    EMPLOYMENT

    入职百度、阿里、腾
    讯、滴滴、蚂蚁金服等企业

*以上数据根据好程序员大数据2019全年就业数据分析所得
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好程序员大数据+人工智能严选班,学员需具备一定技术基础及学习能力,通过严格筛选后方可入学;
学习中需完成周考、月考、阶段考,才能顺利毕业,严酷淘汰率,大浪淘沙始见金。
从人才输入到人才输出,深度和广度构建完善的大数据知识体系,在学习思维和经验能力上达到架构级别。

ENTER
严进
目标人群 严准入
计算机或数学
等相关专业
专科
及以上学历
有踏实的学习态度
强烈学习欲望
拥有Java、C、sql相
关扎实技术基础
立志在大数据方向
深入研究群体
抗压能力强
拥抱大数据前沿技术
对数据敏感
想步入
大数据高端从业者
OUT
严出
培养目标 高能力
培养企业大数据
平台架构师
解决企业
疑难杂症
按数据
全栈研发
具备进入互联网大厂
技术要求
拥有二次
开发能力
大数据
研发部门leader

好程序员旨在培养学员编程能力、解决问题能力和自学能力,
掌握Java、sql、hadoop、spark、kafka、数据仓库、数据治理、
元数据相关知识,具备Java核心编程技术、精通sql技能、
具备分布式存储、分布式处理框架、离线数据处理、流式数据处理、
数据仓库构建、任务调度、机器学习等相关技能。

咨询大数据进班制度

“T”字型教学思维
保证课程深度广度
采用“T”字型教学思维,以大数据深度为主,云计算、人工智能和区块链相辅相成。
全部总监
架构师级讲师授课
讲师团队素质过硬,原互联网名企架构师共同把控技术教研,以同行其他方向转大数据教学为耻,吊打初级授课讲师。
9类主流企业级
项目实操
先进的技术+项目,以北京中关村、西二旗、等IT密集的公司为技术背景。如:微博的DSP广告大数据分析平台、百度搜索挖掘计算等。
标准的
大数据团队流程
标准的大数据团队流程:项目分析、业务分析、数据量分析、技术实现、数据表的设计、线下功能调试、性能调优、数据倾斜等。
大数据
万能钥匙架构
大数据万能钥匙架构、大数据架构师思维培养:数据获取、数据处理、数据存储、数据分析、数据展现和数据上线。
一线互联网公司
源数据
得数据者得天下,数据来源于一线互联网公司的源数据,作为学生的结业项目,具备一定商业价值。
严格把控实际
课程项目的前瞻性
严格把控实际课程项目的前瞻性,如:Spark、flink的版本迭代,机器学习中的算法革新。
打击大数据伪课增加
真实大数据课程权重
减少Java语言权重,打击伪课程,拒绝大数据擦边球,增加真实的大数据授课时间权重。
定位大数据
高端人才培养
定位职业的大数据研发工程师,不以大数据可视化等工具作为宣传噱头。
2019大数据
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颠覆性情商优化,用大数据挖掘面试预测,数十套笔试题、标准化笔记和用户画像。(2019最新版)
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从则平、破则立,好程序员在打破原有高端课程基础上再次升级,严选班型震撼首发!
升级后的严选班PK原有非严选班体系,技术更深广,企业级大数据核心技术深度赋能

分布式存储
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(实时计算)
任务调度
数仓建设
交互式查询
图存储与查询
元数据与血缘
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  • 好程序员严选班
    · 高效文件存储系统
      kudu
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    严选班渗透更多的
    数据存储场景的介绍
    及对应的存储框架